Тревор Хасти. Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике.

Издательство: Диалектика
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 768
Язык: русский

 

Скачать книгу (99,6 МБ):