Taweh Beysolow II. Applied Reinforcement Learning with Python

Окунитесь в мир алгоритмов обучения с подкреплением и примените их к различным сценариям использования с помощью Python. Эта книга охватывает важные темы, такие как градиенты стратегии и Q-обучение, и использует такие платформы как Tensorflow, Keras и OpenAI Gym. Книга познакомит вас с теорией алгоритмов подкрепления (RL) и кодом, который будет использоваться для их реализации. Вы проведете экскурсию по функциям OpenAI Gym, от использования стандартных библиотек до создания собственных сред, а затем узнаете как сформулировать задачи обучения с подкреплением, чтобы вы могли исследовать, разрабатывать и внедрять решения на основе RL.

Издательство: Apress
Год: 2019
Страниц: 177
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub

 

Скачать книгу (10,1 МБ):