![100 ошибок Go и как их избежать](/media/files/u978575/087/100OshibokGo.jpg)
Лучший способ улучшить код — понять и исправить ошибки, сделанные при его написании. В этой уникальной книге проанализированы 100 типичных ошибок и неэффективных приемов в Go-приложениях. Вы научитесь писать идиоматичный и выразительный код на Go, разберете десятки интересных примеров и сценариев и поймете, как обнаружить ошибки и потенциальные ошибки в своих приложениях. Чтобы вам было удобнее работать с книгой, автор разделил методы предотвращения ошибок на несколько категорий, начиная от типов данных и работы со строками и заканчивая конкурентным программированием и тестированием. Для опытных Go-разработчиков, хорошо знакомых с синтаксисом языка.
brij 19/10/23 Просмотров: 565 Комментариев: 0
0
![Х. Дейтел. Как программировать на C++](/media/files/u2453903/0024/Kak_programmirovat_na_C__.jpg)
Книга является руководством по программированию на языке С++. Это - одно из наиболее полных описаний последней версии С++, предназначенное как для начинающих программистов, так и для опытных пользователей, высокооценивших предыдущее издание этой книги. В книге описаны две парадигмы программирования: процедурное программирование (поскольку С++ включает язык С) и объектно-ориентированное программирование.
gefexi 17/10/23 Просмотров: 825 Комментариев: 0
0
![Лучано Рамальо. Python. К вершинам мастерства](/media/files/u2453903/0034/Python._K_vershinam_masterstva.jpg)
Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания. Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи.
gefexi 15/10/23 Просмотров: 3250 Комментариев: 0
+5
![grokaem_funktsionalnoe_programmirovanie](/media/files/u2498103/077/grokaem_funktsionalnoe_programmirovanie.jpg)
Вам кажется, что функциональное программирование – это нечто сложное, доступное только гуру программирования? Эта книга развенчает миф об элитарности и позволит любому программисту с легкостью разобраться в хитросплетениях кода.
От знакомых и простых идей ООП вы перейдете к ФП, рассматривая его на простых примерах, захватывающих упражнениях и большом количестве иллюстраций.
Вы начнете с решения простых и маленьких задач, иллюстрирующих базовые понятия, такие как чистые функции и неизменяемые данные, научитесь писать код, лишенный типичных ошибок, обусловленных наличием сложного распределенного состояния, разберетесь с подходами к реализации ввода-вывода, параллельного выполнения и потоковой передачи данных.
tanyavip1 15/10/23 Просмотров: 593 Комментариев: 0
0
Программирование →
Дэвид Гриффитс, Дон Гриффитс. React. Сборник рецептов. Практические приемы работы с фреймворком React
![react_sbornik_retseptov](/media/files/u2498103/077/react_sbornik_retseptov.jpg)
Книга посвящена практическому применению фреймворка React. Описано создание простых приложений и приложений со сложным интерфейсом, рассмотрены вопросы маршрутизации в приложениях и управление их состоянием. Даны примеры реализации интерактивного взаимодействия с пользователем, подключения к различным службам бэкенда, таким как REST и GraphQL, описана работа с библиотеками компонентов. Подробно рассматривается безопасность приложений, процесс их тестирования, даны советы по обеспечению доступности. Приводятся практические рекомендации по повышению производительности и созданию прогрессивных веб-приложений.
Для программистов.
tanyavip1 14/10/23 Просмотров: 612 Комментариев: 0
0
![prakticheskoe_vvedenie_v_osnovnye_biblioteki](/media/files/u2498103/077/prakticheskoe_vvedenie_v_osnovnye_biblioteki.jpg)
Python — популярный язык программирования высокого уровня для различных применений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Простота, читабельность и универсальность сделали его популярным среди программистов всех уровней подготовки.
Реализация дополнительных функциональных возможностей в Python осуществляется благодаря использованию дополнительных библиотек, которым и освящена данная книга.
Автор, являющийся опытным разработчиком на Python, рассматривает популярные библиотки, давая их краткое описание, приводя примеры кода использования этих библиотек и рассматривая положительные и отрицательные их качества.
tanyavip1 14/10/23 Просмотров: 677 Комментариев: 0
+1
![Qt 6. Разработка оконных приложений на C++](/media/files/u2453903/0024/Qt_6.jpg)
Описываются базовые возможности библиотеки Qt, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке C++. Книга ориентирована на тех, кто уже знаком с языком программирования C++ и хотел бы научиться разрабатывать оконные приложения. Рассматриваются способы обработки событий, управление свойствами окна, создание формы, а также все основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню и др.) и варианты их размещения внутри окна.
gefexi 13/10/23 Просмотров: 489 Комментариев: 0
+1
![Программирование на Python для абсолютных новичков](/media/files/u2453903/0024/Programmirovanie_na_Python_dlya_absolyutnih_novichkov.jpg)
Эта книга написана в виде иллюстрированного пошагового руководства и рабочей тетради для начинающих программистов, познакомит вас с языком программирования Python посредством четких объяснений, диаграмм, примеров кода, лабораторных работ и видеодемонстраций.
gefexi 11/10/23 Просмотров: 892 Комментариев: 0
+3
![Д. Златопольский. Подготовка к ЕГЭ по информатике в компьютерной форме](/media/files/u2453903/0024/Podgotovka_k_EGE_po_informatike_v_kompyuternoi_forme.jpeg)
Книга предназначена для самостоятельной подготовки учащихся к единому государственному экзамену по информатике и ИКТ, который начиная с 2021 года будет проходить в компьютерной форме. Согласно демонстрационному варианту ЕГЭ 2021 года, в содержании экзамена будет существенно увеличено количество заданий, связанных с алгоритмизацией и программированием.
gefexi 11/10/23 Просмотров: 378 Комментариев: 0
0
![А.Н. Антонопулос. Освоение Lightning Network](/media/files/u2453903/0024/Osvoenie_Lightning_Network.jpg)
Lightning – маршрутизируемая сеть платежных каналов, которая предоставляет безопасные, дешевые, быстрые платежи Bitcoin с высокой степенью при-ватности, даже когда дело касается малых сумм. В этой книге приводится обзор сети Lightning, базовых концепций, которые легли в ее основу, и принциповее работы. Примеры проиллюстрированы на языках Go, C++, Python и с исполь-зованием командной строки Unix-подобной операционной системы. Книга адресована программистам, имеющим представление об основах системы Bitcoin, однако ряд глав доступен широкому кругу читателей, интересующихся блочными цепями.
gefexi 10/10/23 Просмотров: 520 Комментариев: 0
0
Программирование →
Роберт И. Кабаков. R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
![Роберт И. Кабаков. R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse](/media/files/u2453903/0024/R_v_deistvii.jpeg)
R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения.
gefexi 09/10/23 Просмотров: 454 Комментариев: 0
0
![М. Розема. DAX для профессионалов: теория и практика](/media/files/u2453903/0024/DAX_dlya_professionalov.jpeg)
В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций.
gefexi 08/10/23 Просмотров: 419 Комментариев: 0
+2
![TinyML. Книга рецептов](/media/files/u978575/087/TinyML_KnigaReceptov.jpg)
Искусственный интеллект и интегрированные устройства со сверхнизким энергопотреблением делают мир умнее
TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Среди рассматриваемых тем: принципы программирования микроконтроллеров, основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico, внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse, использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense, создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico, разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти, запуск классификатора изображений на виртуальном ARM Ethos-U55 microNPU с microTVM. Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI). Предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.
brij 06/10/23 Просмотров: 656 Комментариев: 0
0
![Эффективное тестирование программного обеспечения](/media/files/u978575/087/EffektTestProgObesp.jpg)
В этой книге представлены основы систематического эффективного тестирования программного обеспечения. Показаны способы автоматизировать часть этого процесса, приводятся шаблоны проектирования, которые помогут писать легко контролируемый и простой для наблюдения код. Обсуждаются модульные, интеграционные и системные тесты; рассматривается передовой опыт работы с тестовым кодом. Издание адресовано разработчикам с разным уровнем знаний: начинающие детально изучат процесс тестирования на конкретных примерах, опытные познакомятся с новыми практическими приемами и отточат имеющиеся навыки.
brij 06/10/23 Просмотров: 736 Комментариев: 0
0
![Язык С. Мастерство программирования](/media/files/u978575/087/YazykC_MasterstvoProgr.jpg)
Принципы, практики и паттерны
Авторитетные рекомендации по программированию на C найти трудно. Для объектно-ориентированных языков в них нет недостатка, но для C их на удивление мало. В этой книге начинающие и опытные программисты на C найдут наставления по принятию проектных решений, включая пошаговое применение паттернов к сквозным примерам. Кристофер Прешерн, один из ведущих членов сообщества паттернов проектирования, рассказывает, как организовать программу на C, как обрабатывать ошибки и проектировать гибкие интерфейсы. Ищете ли вы конкретный паттерн или вам нужен обзор проектных решений, относящихся к определенной теме, эта книга будет в помощь. В части I вы научитесь реализовывать проверенные практикой подходы к программированию на языке C; часть II покажет, как паттерны программирования на C применяются к реализации более крупных программ.
brij 04/10/23 Просмотров: 527 Комментариев: 0
0
![Аналитика в Power BI с помощью R и Python](/media/files/u2453903/0024/Analitika_v_Power_BI_s_pomoschyu_R_i_Python.jpg)
Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно.
gefexi 04/10/23 Просмотров: 517 Комментариев: 0
0
![Программирование на Java для начинающих](/media/files/u2453903/0042/Programmirovanie_na_Java_dlya_nachinayushchih.jpg)
В своей новой книге автор популярной методики обучения языкам программирования Алексей Васильев приглашает читателей в увлекательное путешествие по Java. Без сомнения, этот язык сегодня является одним из наиболее востребованных в методологии объектно-ориентированного программирования и прекрасно подходит для освоения его азов. Простым и понятным даже для начинающих языком автор рассказывает обо всех тонкостях программирования на Java, начиная при этом с самых основ, таких как классы и объекты.
gefexi 04/10/23 Просмотров: 602 Комментариев: 0
+1
Программирование →
Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он. Математика в машинном обучении
![Математика в машинном обучении](/media/files/u978575/087/MatematvMashinObuchenii_1.jpg)
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения (МО), — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
brij 29/09/23 Просмотров: 589 Комментариев: 0
0
![Карьера Software Engineering Manager](/media/files/u2453903/0024/Karera_Software_Engineering_Manager.jpg)
Перед вами неожиданно открылась возможность возглавить команду разработчиков ПО? Пора становиться менеджером? Как решить, подходит ли вам такой шаг в карьере? И если да, то чему нужно научиться, чтобы добиться успеха? С чего начать? Как понять, что вы все делаете правильно? Что вообще означает «менеджмент»? Джеймс Стэньер делится секретами, которые необходимо знать, чтобы успешно управлять командой разработчиков.
gefexi 29/09/23 Просмотров: 410 Комментариев: 0
0
![А.В. Постолит. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python](/media/files/u2453903/0024/Osnovi_iskusstvennogo_intellekta_v_primerah_na_Python.jpg)
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений.
gefexi 28/09/23 Просмотров: 676 Комментариев: 0
+1